欧足联目前对于完成停摆赛季的立场是，各国足协可以在条件允许的情况下完成本赛季的联赛，但如果条件不允许，将由各国足协根据所谓的“竞技表现成绩”（sporting merit）来选出参加2020-21赛季欧战赛事的球队。

虽然对于“竞技表现成绩”并无一个可以用数字进行计算的预设定义，但一个目前看起来可行的方案就是每场比赛的平均积分。为什么是它呢？因为它很容易计算，并且计算结果也与目前的联赛积分榜相差无几。如果每支球队的比赛场次都是一样的，你可以直接使用目前的联赛积分榜，但大多数联赛场次都不同，因此有人提议使用场均积分。

那么，如果用平均积分来决定2019-20赛季英超联赛的最终结果，情况会是怎么样的呢？

不出意料，利物浦还是会赢得联赛冠军。他们与第二名曼城之间的场均积分差距（0.79分）比位列第七的狼队和联赛副班长诺维奇之间的差距（0.76分）还要大。其他名次的浮动变化也很少，只有谢菲尔德联超越了狼队，阿森纳则是近4年来第一次能在推特上用“注意差距”（译者注：Mind the Gap，源自伦敦地铁中警示站台与地铁间隙的标语）来嘲讽托特纳姆热刺。

使用这种方法的话，降级区的球队不会发生任何变化。伯恩茅斯球迷们，抱歉！你们的主队不得不因为场均净胜球的劣势而面临降级——很遗憾，这个赛季你们没有展现出足够的“竞技表现成绩”。

然而，竞技表现成绩的评定并不应该通过场均积分，完全不应该。

首先，这没有考虑到每支球队剩下赛程中对手的实力。下面的网格图显示了所有俱乐部未完成的比赛，横纵两列都是按照目前的联赛排名排列的。从这张图表中可以看出所有球队剩下比赛的难易程度——如果一个联赛需要用数据计算的方式结束，考虑到这一点是非常重要的。俱乐部也应该将这一点作为反对使用场均积分的第一条理由。

要想理解这张图，请从左到右看每支球队的那一行。如果一支队伍拥有的靠近图表左侧的深红色方块越多（即对阵更靠近联赛榜首的球队），就意味着他们剩下的赛程越困难。而如果他们拥有更多靠近图表右侧的浅红色方块，就代表他们剩下的赛程越容易。

这张图中还有很多东西值得剖析。

首先，我们来关注三支面临降级危险的球队。按照场均积分计算，诺维奇“稳居”联赛末尾，但他们的剩余赛程从纸面上来看要比阿斯顿维拉和伯恩茅斯轻松得多。别忘了，他们还有4场比赛将要直接对话濒临降级区的四支球队，而面对前四球队的比赛只有2场。另一方面，伯恩茅斯和维拉则还有很多积分榜上半区的对手需要去面对。

甚至，沃特福德也有可能被拖入保级大战，因为他们还将在之后对阵曼城、莱斯特城和切尔西。2月底对阵利物浦时的惊人胜利也许会给他们希望，让他们相信自己能够从这几场比赛中捞到一些积分，成功保级。

虽然这并不是本赛季最激动人心的较量，但阿森纳和热刺之间的赛程差距也值得关注。托特纳姆热刺在剩余赛程中将面对更多的中游球队，包括纽卡斯尔联、埃弗顿和水晶宫等队都将挑战穆里尼奥的球队，而他们的北伦敦死敌面临的未来对手实力则更为分散，既有榜首的3支强队，也有目前垫底的2支弱旅。

然而，关于为什么场均积分这项数据并不合适，这只是一些非常基本的观点。然而，目前的联赛积分榜也是可以撒谎的，目前的联赛排名并不能完美评判各队的实力。同时，这张图表也没有考虑到这些剩余比赛的先后顺序。如果要建立一个稳定的模型，这两个因素都是必须考虑在内的。

Opta就创建了一个类似的模型。

这个模型从此前比赛结果中的进攻和防守两个角度计算每支球队的实力。为了衡量球队的攻防实力，使用的是每支球队在此前比赛中的进球和失球两项数据。进攻系数展现了一支球队进球的能力，而防守系数则意味着一支球队防止对方进球的能力。同时使用这比赛双方的这两项系数，再辅以其他必要的情境（例如主客场因素等），Opta能够模拟出单场比赛的结果。

让我们通过一个例子看看这个模型的工作逻辑。

例如，主队的进攻系数是2.1（这意味着，平均每场比赛，我们预计他们能够打进2.1粒进球），而他们的防守系数是1.1（这就是说他们场均丢1.1球），客队的两项系数分别是0.3（他们几乎不能进球）和1.8（他们丢球很多）。通过这些信息，我们就可以模拟这场比赛，来看看最终比分。

这个模拟比赛的过程可能并没有听上去这么有趣，和你在学校的统计学入门课程中学到的，从一个包里抽出彩球的方式也不尽相同。这个包里球的颜色与进球数有关，而每种颜色球的比例则是由本队进攻系数和对方的防守系数共同决定的。

在我们的例子中，主队的进攻很强，客队防守则非常糟糕，因此，包里给主队的球代表的数值可能更大，意味着他们更有可能抽到一个代表着更多进球数的彩球。而当客队从包里抽球的时候，他们更有可能抽到一个代表着0进球的彩球。

不管怎样，反正最后从这个包里，我们为主队抽到了2粒进球，客队1粒进球。因此，我们的结果就是2-1，主队获胜。以此类推，做完这么多比赛之后，你就能模拟整个赛季，并计算出某支球队在赛季末位列某个名次的次数。

下面的网格图展示了上述过程的最终结果，但Opta并不需要像我们这样从包里抽球。

在根据历史数据综合考虑了各支球队的实力，并模拟赛季一万次之后，这张图表展示了每支球队位列积分榜不同位置的次数比例。诺维奇，阿斯顿维拉和伯恩茅斯在一万次模拟中，大多数时候都降级了，利物浦赢得冠军，热刺则跻身前六。注意，这些预测是来自4月初的——考虑到了因新冠疫情联赛停摆前每支球队的实时积分榜位置。